Искусственный интеллект в иммерсивном обучении: возможности и преимущества
Традиционное корпоративное обучение имеет множество недостатков. Оно статичное, негибкое и часто не успевает за реальными изменениями, происходящими на современных рабочих местах. Только подумайте, что к 2030 году около 60% сотрудников во всем мире будут нуждаться в переподготовке (по данным Всемирного экономического форума). Это означает, что текущие стратегии обучения, вероятно, уже устарели.
Использование ИИ в иммерсивном обучении может стать решением. Уже сейчас иммерсивные методы обучения, такие как метавселенная, симуляции виртуальной реальности и руководства дополненной реальности, обеспечивают командам огромную окупаемость инвестиций. Они ускоряют процесс освоения навыков, снижают затраты на обучение и повышают вовлеченность.
Добавьте ИИ, и у вас появится возможность создавать и персонализировать контент в любом масштабе, поддерживать каждого сотрудника с помощью человекоподобного тренера в режиме реального времени и собирать дополнительные данные из каждого опыта. Вот как ИИ в иммерсивном обучении изменит будущее развития сотрудников.
Понимание ИИ в иммерсивном обучении
Искусственный интеллект и иммерсивное обучение — два термина, с которыми вы, вероятно, уже знакомы. Искусственный интеллект — это общий термин, который применяется ко всему, что можно использовать для повышения интеллектуальности учебных программ. Сюда входят инструменты генеративного ИИ для создания контента, интерактивные помощники-коучи на основе ИИ, алгоритмы машинного обучения и даже инструменты предиктивной аналитики.
Иммерсивное обучение — это использование технологий XR, таких как дополненная, виртуальная и смешанная реальность, а также иммерсивного программного обеспечения, которые делают процесс обучения более эмпирическим. Представьте себе виртуальные симуляции обучения, где хирурги могут отрабатывать процедуры в режиме реального времени, или очки дополненной реальности, которые дают врачам мгновенные рекомендации и поддержку в процессе обучения на рабочем месте.
Обе эти технологии уже обеспечивают потрясающие результаты обучения, но вместе они открывают целый мир новых возможностей. Давайте рассмотрим лишь несколько примеров того, как компании могут использовать ИИ в иммерсивном обучении:
Генеративный ИИ и синтетические медиа
Под синтетическими медиа понимаются все виды контента, создаваемого ИИ. В сфере расширенной реальности и иммерсивного обучения это могут быть курсы, созданные ИИ, реалистичные среды цифровых двойников или человекоподобные аватары, способные имитировать мимику и поведение человека (например, аватары BodySwaps).
Компании из разных отраслей используют ИИ для создания кода, виртуальных сред и даже фреймворков, необходимых для гибких персонализированных инициатив расширенной реальности. Кроме того, ИИ может помочь с потоковой передачей контента на гарнитуры, как это подтверждает платформа Medicalholodeck.
Обработка естественного языка: для взаимодействия с человеком
Технологии обработки естественного языка, встроенные в иммерсивные инструменты, позволяют учащимся естественным образом взаимодействовать с системами, управляемыми ИИ. Они позволяют сотрудникам общаться с помощником на базе искусственного интеллекта (ИИ) через микрофон, встроенный в гарнитуры Meta Quest 3 или Apple Vision Pro, для выполнения задач или вопросов.
Эта технология в сочетании с другими инструментами ИИ для разговорной речи также позволяет интеллектуальным помощникам в учебных модулях реагировать, предлагая обратную связь и рекомендации в режиме реального времени. Например, инженер может задать помощнику вопрос о машине и немедленно получить рекомендации, что позволит ему учиться и совершенствоваться в работе.
Компьютерное зрение и распознавание данных
Вы когда-нибудь задумывались, как передовые приложения для обучения в условиях XR могут «видеть», что делает человек, отслеживать уровень его вовлеченности или корректировать контент в режиме реального времени? Вот тут-то и пригодится компьютерное зрение. Используя датчики, тактильную обратную связь и возможности отслеживания, инструменты XR могут отслеживать всевозможную информацию о действиях человека и окружающей обстановке.
Это может обеспечить более захватывающий и увлекательный процесс обучения, а также повысить безопасность, гарантируя, что сотрудники не будут выходить за пределы заранее определенных ограждений и безопасных зон.
Системы адаптивного обучения
Одно из главных преимуществ ИИ в иммерсивном обучении заключается в том, что оно позволяет компаниям динамически персонализировать учебный контент. Системы адаптивного обучения используют ИИ для адаптации контента к индивидуальным потребностям на основе данных об эффективности, целях, должностных обязанностях и других факторов.
Например, Credit Agricole использует виртуальную реальность для обучения сотрудников, работающих с клиентами, и ботов на базе ИИ, чтобы в режиме реального времени давать им информацию о том, как корректировать позу и тон голоса, а также принимать более разумные решения, что улучшает результаты обучения.
Виртуальные аватары на базе ИИ
Аватары могут быть особенно полезны для обучающих программ, выступая в роли виртуальных инструкторов или коллег. Например, можно создать аватара, имитирующего рассерженного клиента, чтобы помочь специалистам службы поддержки клиентов развивать навыки межличностного общения и методы решения проблем.
Аватары предоставляют людям доступ к реалистичным персонажам, с которыми они могут взаимодействовать, учиться у них и сотрудничать на протяжении всего процесса обучения. Это упрощает предоставление образовательной помощи на уровне человека в больших масштабах, избавляя от необходимости тратить средства на бесконечный штат преподавателей или наставников.
ИИ в иммерсивном обучении: почему именно сейчас?
Честно говоря, компании уже некоторое время экспериментируют с методами совершенствования корпоративных образовательных инициатив. За эти годы мы постепенно перешли от очного обучения к онлайн-курсам и обучающим видео, к иммерсивным симуляциям виртуальной реальности, обучению с использованием дополненной реальности на рабочем месте и опыту в смешанной реальности.
Причин для этого перехода несколько. Во-первых, изменились условия труда. После пандемии ускорилось развитие стратегий удалённой и гибридной работы. Более распределённые команды усложнили реализацию традиционных стратегий обучения, что привело к цифровой трансформации.
По мере того, как компании переходили к более масштабируемым стратегиям цифрового обучения, они обнаружили, что онлайн-курсы и обучение в индивидуальном темпе не всегда обеспечивают максимальную вовлечённость. Хуже того, многие онлайн-курсы либо универсальны, либо обречены на быстрое устаревание без постоянной работы.
Исследования показали, что этот переход действительно имеет значение. Например, Стэнфордский университет обнаружил, что обучение в виртуальной реальности может повысить эффективность обучения на 76%. Но даже с появлением на рынке более гибких и доступных решений XR компании испытывают трудности с масштабированием своих стратегий и персонализацией контента в больших масштабах. Именно здесь на помощь приходит ИИ, предлагающий быстрый, эффективный и экономичный способ персонализации контента и поддержки учащихся в больших масштабах.
ИИ в иммерсивном обучении: доступнее, чем когда-либо
Раньше внедрение ИИ в иммерсивное обучение было бы сложным, дорогим и трудоемким. Теперь всё меняется. Аппаратное обеспечение XR становится всё более доступным: интуитивно понятные устройства, такие как Meta Quest 3 и 3S, снижают затраты команд на конечные точки.
Программное обеспечение также становится более доступным. Компании получают доступ к таким решениям, как Varjo Teleport, для создания цифровых задвойников и платформам для создания контента без написания кода. Даже инструменты генеративного ИИ могут создавать код и ресурсы, необходимые для сред метавселенной.
Кроме того, технологии ИИ стали более доступными благодаря API-доступу к таким моделям, как ChatGPT, Gemini от Google и Microsoft Copilot. Например, платформа Android XR от Google теперь упрощает для компаний создание иммерсивных обучающих программ на выбранном ими языке или в выбранной среде, а также одновременное внедрение моделей искусственного интеллекта Gemini.
Кроме того, некоторые компании в сфере услуг начинают специализироваться на решениях, ориентированных непосредственно на ИИ, и разработке образовательного контента на основе ИИ.
В то же время компании открывают для себя ощутимые преимущества совместного использования ИИ и ИИ. Военно-воздушные силы США сэкономили 13,4 миллиона долларов, используя иммерсивное обучение для подготовки пилотов. PwC обнаружила, что обучающиеся в виртуальной реальности стали на 275% увереннее применять свои навыки после иммерсивного обучения. Даже компании в сфере здравоохранения открывают для себя преимущества комбинирования ИИ, ИИ и нейронных сетей.
Сила ИИ в иммерсивном обучении
ИИ отвечает за интеллект. ИИ отвечает за среду. Вместе они предлагают нечто беспрецедентное: интеллектуальное, адаптивное, глубоко человечное цифровое обучение. Использование ИИ в иммерсивном обучении обеспечивает следующие преимущества:
*Масштабная персонализация: ИИ адаптирует сценарии в режиме реального времени. Сложности с методами деэскалации? ИИ снижает сложность или меняет эмоциональное состояние клиента в вашей VR-симуляции. Успешно проходите каждый модуль? Тогда ИИ усложняет задачу.
*Советы в реальном времени: аватары, управляемые ИИ, действуют как тренеры или клиенты, отвечая в диалоге и предоставляя обратную связь на основе вашего тона, слов и жестов.
*Аналитика: ИИ отслеживает движения ваших глаз, движений рук, решения и время, а затем предоставляет подробные отчеты, показывающие, где вы преуспеваете и на чем следует сосредоточиться. Эти инструменты могут даже собирать информацию, необходимую для создания более качественного контента в будущем.
*Быстрая разработка: вместо того, чтобы тратить месяцы на разработку XR-контента, инструменты генеративного ИИ теперь позволяют создавать симуляции, аватары и обучающие модули за считанные дни. Такие компании, как Amazon и Walmart, уже делают это, используя ИИ для создания масштабных иммерсивных симуляций обслуживания клиентов.
* Высокая вовлеченность: Иммерсивное обучение с помощью ИИ-руководства и интерактивности в реальном времени меняет эмоциональную связь людей с обучением. Более высокая вовлеченность способствует лучшему усвоению знаний и повышению эффективности обучения.
Это лучший способ создать образовательный процесс будущего, который адаптируется и масштабируется к реальным потребностям современного бизнеса.
Будущее обучения с использованием ИИ и расширенной реальности
Искусственный интеллект и дополненная реальность, по отдельности, уже меняют ландшафт корпоративного обучения. Вместе они открывают совершенно новый способ создания персонализированных, адаптивных и масштабируемых программ обучения, соответствующих потребностям каждого сотрудника.
Сочетание расширенной реальности с передовыми технологиями ИИ может стать ключом к окончательному преодолению дефицита навыков на современных рабочих местах. Это наконец заменит статичный и ограниченный образовательный контент на иммерсивный опыт, дающий реальные результаты.
